论文选题的目的意义
草莓是一种多年生草本植物，经济价值较高。一般栽培数月后即可收获，是一种投资少、收益高的经济作物。作为一种栽培周期短、结果早、见效快的经济作物，近十几年来草莓在我国获得了迅速发展，己成为我国各地发展农村经济、促进农民增收的重要支柱产业[1]。在中国的北方地区，草莓种植一般以日光温室及中大拱棚为主。每年进入草莓的成熟季节，工作人员需频繁进入温室检查果实的生产状况，而草莓的生长需要恒定、一致的生长环境。
草莓的生长需要恒定、一致的生长环境，工作人员的反复进入，会破坏温室环境的稳定性，长此以往必定会影响植物的生长。根据成熟期草莓颜色的差别，结合所学的硬件以及图像处理知识。本论文设计利用分布在温室的数字摄像头来获取草莓的图像，然后运用图像处理技术，快速、准确地计算出单位植株的成熟草莓的个数，以此来达到代替人工劳作的目的。
随着温室草莓的生长培育的经济效益价值不断提高，由于受天气等特殊环境的影响，特别在我国的北方地区有着较为可观的收益及推广价值，而传统的人工识别草莓生长状况的方式效率低下且浪费大量人力资源，通过利用基于图像处理的温室草莓监测生长系统的设计研究，实现系统的自动化识别技术，很大程度上解决了大量人工劳力的投入问题，实现草莓生长监测的智能化。目前国内外对于草莓生长监测领域还未有很好的突破和切入点，且技术都还处于摸索期，通过对温室草莓监测系统的的设计，设计出适合温室生长的草莓监测系统，从一定成熟上代替了繁复的人工操作，加快温室大棚作业人员的工作效率，使大棚作业人员可以将更多的精力投入于研究提高生产率等其他问题上，对于提高大棚作业整体工作效率具有重要意义及较大推广价值。