《数字图像处理》课程实验教学大纲
 

课程编号			课程名称	数字图像处理
课程名称（英文）	Digital Image Processing
实验性质	非独立设课		课程属性	专业基础
适用专业	电子信息工程		先修课程	程序设计语言、数字信号处理
总学时	64	实验学时	12	总学分	3
制定单位	信息与电气工程学院		制定时间	2006.6

一、实验（课程）的性质、目的和任务
数字图像处理是电子信息工程专业的专业基础课，本实验是课程教学的组成部分。
图像处理理论与技术已渗透到宇宙探测、科研、国防、医学、工农业、日常生活的各个方面。学生通过数字图像处理的学习，能学习掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识。
本课程配备的实验紧扣教学内容，是对课堂内容的巩固和加强，另外还结合当前的热点DSP图像处理，除了进一步掌握基本原理外，还锻炼了学生的动手能力和实践能力，分析问题和解决问题的能力，特别是对高级语言的学习和使用将进一步加深和拓展。通过本课程和相关的实验，使学生打下一个较坚实的基础，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究作好准备。
二、实验（课程）的基本内容与要求
实验教学共12学时，其中验证性实验8学时，综合性实验4学时，设计创新性实验6学（选做），具体安排如下表。

序号	实验项目	学时数	内容与要求	实验属性	必开	选开
1	试验平台了解和视频驱动程序应用	2	了解DSP图像处理试验箱的硬件构成、编程即编译环境，其驱动程序以及其应用等。	验证	√
2	图像（视频）取反及二值化	2	掌握图像取反的原理和实现方法；掌握图像二值化的原理和实现方法。	验证	√
3	直方图统计及灰度变换	2	掌握直方图的基本原理和方法；掌握图像灰度变换的原理和算法。	验证	√
4	模板卷积和边缘检测	2	掌握模板卷积的基本原理；用模板卷积的方法实现边缘检测。	验证	√
5	模糊图像恢复	4	掌握图像退化模型；对一幅原始图像，采用给定的退化函数，仿真产生模糊图像；用维纳滤波法，选用不同的参数恢复图像，并进行分析比较，得出最理想的恢复图像。	综合	√
6	消除光照不均匀及物体标记	6	理解成像模型和机理；对图像用大尺度的低通滤波器滤波以提取光照背景信息；图像减影运算消除图像中的光照不均匀；对图像做增强处理；图像二值化；滤波消噪；物体标记。	设计创新		√

 
三、主要仪器设备
计算机，Windows操作系统，Matlab编程语言，VB、VC编程语言，CCS编程编译软件，DSP试验箱及配套器件。
四、考核与成绩评定
1.对学生进行考勤；2.按实验室管理规定要求管理学生；3.要求学生提交试验报告，老师按五分制给出成绩。
五、指导书与参考资料
1. 北京瑞泰创新公司，DSP图像处理试验箱用户手册，2005
2. 山东科技大学与北京瑞泰创新公司合编，数字图像处理实验指导书，2006
3. 曹茂永等，数字图像处理，北京大学出版社，初稿，2006
4. 章毓晋主编，图像处理和分析（第2版）,清华大学出版社，1999
5. 刘文耀等主编，光电图像处理,电子工业出版社，2002